Tập đoàn điện tử hàng đầu đang âm thầm theo đuổi một dự án đầy tham vọng: sản xuất robot hình người với chi phí hợp lý. Bí quyết nằm ở việc tái sử dụng và tối ưu hóa công nghệ sẵn có từ các sản phẩm gia dụng quen thuộc như máy giặt, điều hòa. Bước đi chiến lược này hứa hẹn mang lại lợi thế cạnh tranh vượt trội, mở ra kỷ nguyên mới cho ngành robot và khẳng định vị thế tiên phong của Samsung trong lĩnh vực công nghệ tiên tiến.
Dự án robot bí mật: Tham vọng bứt phá của Samsung
Samsung Electronics đã âm thầm đầu tư và phát triển một dự án robot hình người nội bộ kéo dài trong nhiều năm. Điều đáng chú ý là dự án này được giữ kín, hoạt động hoàn toàn độc lập với các bộ phận công khai như Robotics eXperience (RX) và công ty con Rainbow Robotics. Sự bí mật này cho thấy tầm quan trọng và tính chiến lược của dự án đối với tập đoàn. Theo các nguồn tin nội bộ, dự án đã đạt đến giai đoạn phát triển nâng cao, thể hiện hiệu suất vận hành vượt trội so với nhiều đối thủ cạnh tranh trong nước. Việc thử nghiệm thành công dự án này không chỉ khẳng định tiềm năng to lớn mà còn cho thấy Samsung đang khai thác sâu rộng chuyên môn công nghiệp mà họ đã tích lũy được qua nhiều thập kỷ hoạt động.
images/posts/53105/d32bc703416331972bd6a33f2650fbbf.jpg
Dự án phát triển bí mật kéo dài nhiều năm
Các báo cáo từ truyền thông Hàn Quốc đã tiết lộ rằng tập đoàn Samsung Electronics đã dành nhiều năm để âm thầm đầu tư và phát triển một dự án robot hình người nội bộ. Dự án này được giữ kín và vận hành hoàn toàn tách biệt với bộ phận Robotics eXperience (RX) đã công bố, cũng như công ty con Rainbow Robotics. Sự tách biệt này cho thấy Samsung đang tiếp cận việc phát triển robot hình người theo một hướng đi chiến lược riêng biệt, có thể nhằm mục đích thử nghiệm công nghệ mới hoặc phát triển các ứng dụng đột phá mà không bị ràng buộc bởi các định hướng hiện tại của Rainbow Robotics.
Hiệu suất vượt trội và tiềm năng ứng dụng
Theo các nguồn tin đáng tin cậy, dự án bí mật này đã đạt đến giai đoạn phát triển nâng cao và thể hiện mức hiệu suất vận hành vượt trội hơn hẳn so với một số đối thủ cạnh tranh trong nước. Điều này cho thấy sự đầu tư nghiêm túc và hiệu quả của Samsung trong việc nghiên cứu và phát triển công nghệ robot. Khả năng vận hành vượt trội mở ra những tiềm năng ứng dụng to lớn, có thể bao gồm việc thay thế sức lao động con người trong các môi trường nguy hiểm, hỗ trợ công việc trong các ngành công nghiệp khác nhau, hoặc thậm chí là các ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày, mang lại sự tiện lợi và hiệu quả cao cho người sử dụng.
Tối ưu hóa chi phí sản xuất nhờ tận dụng công nghệ từ thiết bị gia dụng
Ngành công nghiệp robot hình người đang đứng trước cơ hội bùng nổ mạnh mẽ nhờ những tiến bộ vượt bậc trong trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật robot, cho phép máy móc thực hiện các tác vụ ngày càng phức tạp. Tuy nhiên, một trong những rào cản lớn nhất đối với các nhà sản xuất hiện nay là chi phí chế tạo robot, đặc biệt là các bộ truyền động (actuator), vốn có thể chiếm tới 60% tổng chi phí sản xuất. Nhận thức rõ thách thức này, Samsung đã lựa chọn một hướng đi chiến lược khác biệt và đầy sáng tạo: tận dụng và thích ứng công nghệ động cơ từ chính mảng kinh doanh thiết bị gia dụng của hãng, vốn có quy mô sản xuất thương mại khổng lồ.
images/posts/53105/e0e6a0118e5ec4cce1aebf24f9bf9d2c.jpg
Bài toán chi phí bộ truyền động trong robot hình người
Chi phí sản xuất robot hình người là một vấn đề nan giải, và bộ truyền động (actuator) chính là bộ phận ngốn chi phí nhiều nhất, chiếm tỷ lệ lên đến 60% tổng giá thành sản xuất. Đây là một thách thức lớn đối với mọi nhà sản xuất muốn đưa robot ra thị trường với mức giá cạnh tranh. Để giải quyết bài toán này, các công ty thường phải đối mặt với việc đầu tư lớn vào dây chuyền sản xuất mới, nghiên cứu phát triển công nghệ độc quyền hoặc tìm kiếm các nhà cung ứng chuyên biệt, tất cả đều đòi hỏi nguồn vốn và thời gian đáng kể.
Chiến lược tận dụng động cơ BLDC từ máy giặt, điều hòa
Samsung đang áp dụng một chiến lược thông minh bằng cách tận dụng công nghệ động cơ một chiều không chổi than (BLDC) vốn được sản xuất với số lượng lớn cho các thiết bị gia dụng như máy giặt, máy điều hòa không khí và tủ lạnh. Quá trình chế tạo các động cơ BLDC này đòi hỏi những công nghệ có sự tương đồng trực tiếp với bộ truyền động robot, bao gồm kỹ thuật quấn dây chính xác, sử dụng nam châm vĩnh cửu cường độ cao, cân bằng rô-to tinh vi và hệ thống điều khiển điện tử phức tạp. Việc tái sử dụng và điều chỉnh công nghệ này cho phép Samsung tiết kiệm đáng kể chi phí nghiên cứu và phát triển, cũng như chi phí sản xuất.
Lợi thế cạnh tranh từ cơ sở hạ tầng sản xuất sẵn có
Việc tận dụng tối đa cơ sở hạ tầng sản xuất hiện có mang lại cho Samsung một lợi thế cạnh tranh vô cùng to lớn. Thay vì phải đầu tư xây dựng năng lực sản xuất chuyên dụng cho bộ truyền động robot từ đầu, Samsung có thể sử dụng các dây chuyền và quy trình hiện có, giúp tiết kiệm đáng kể cả về chi phí lẫn thời gian cần thiết để đưa sản phẩm ra thị trường. Lợi thế này không chỉ giúp giảm giá thành sản phẩm mà còn đẩy nhanh tốc độ đổi mới và ứng dụng công nghệ, cho phép Samsung nhanh chóng chiếm lĩnh thị phần trong một thị trường robot hình người đầy tiềm năng.
Đột phá phần mềm và trí tuệ nhân tạo cho robot
Bên cạnh việc tối ưu hóa phần cứng, Samsung còn đầu tư mạnh mẽ vào phát triển các hệ thống phần mềm và trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến để điều khiển và nâng cao hiệu suất hoạt động của robot hình người. Tập đoàn này sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Gauss làm nền tảng cho AI của robot, kết hợp với mô hình Thị giác – Ngôn ngữ – Hành động (VLA) Shallow-π do trung tâm Samsung Research phát triển. Mô hình Shallow-π có khả năng xử lý thông tin đa phương thức, tối ưu hóa năng lượng tính toán, cho phép robot đưa ra quyết định nhanh chóng và thực hiện các tác vụ phức tạp với độ chính xác cao, mang lại sự tin cậy và hiệu quả vượt trội.
images/posts/53105/2b6a2a71df1b5b7bf4790e8cfb773ca9.jpg
Nền tảng trí tuệ nhân tạo từ mô hình Gauss
Việc lựa chọn mô hình ngôn ngữ lớn Gauss làm nền tảng cho trí tuệ nhân tạo của robot hình người cho thấy sự đầu tư chiến lược của Samsung vào các công nghệ AI tiên tiến. Mô hình Gauss, với khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có thể giúp robot tương tác hiệu quả hơn với con người, hiểu các lệnh phức tạp và thực hiện các nhiệm vụ theo chỉ dẫn bằng giọng nói hoặc văn bản. Điều này mở ra khả năng ứng dụng robot trong nhiều lĩnh vực đòi hỏi sự giao tiếp và hiểu biết ngữ cảnh.
Mô hình VLA Shallow-π: Tối ưu hóa năng lượng và hiệu suất
Trung tâm Samsung Research đã nghiên cứu và phát triển thành công mô hình Thị giác – Ngôn ngữ – Hành động (VLA) tiên tiến có tên là Shallow-π. Điểm nổi bật của mô hình này là khả năng kết hợp nhuần nhuyễn giữa nhận thức thị giác, khả năng hiểu ngôn ngữ và việc thực thi chuyển động cơ học một cách hiệu quả. Đáng chú ý, Shallow-π được báo cáo là có thể cắt giảm yêu cầu năng lượng tính toán xuống chỉ còn một phần ba so với các hệ thống VLA thông thường trên thị trường, giúp robot hoạt động bền bỉ hơn và tiết kiệm năng lượng hơn, một yếu tố cực kỳ quan trọng đối với robot di động.
Khả năng điều khiển chính xác và độ tin cậy cao
Năng lực tính toán được tối ưu hóa của mô hình Shallow-π cho phép robot đưa ra tới 17 quyết định trong mỗi giây, một tốc độ đáng kinh ngạc. Trong các cuộc thử nghiệm thực tế tại nhà máy, mô hình này đã chứng minh độ chính xác ấn tượng khi đạt tỷ lệ thành công 95% đối với tác vụ lắp vòi nước, một công việc đòi hỏi sự tỉ mỉ và khéo léo cao. Để thực hiện thành công tác vụ này, hệ thống đã điều phối nhịp nhàng 22 bậc tự do trên cả hai cánh tay và bàn tay của robot, thể hiện khả năng điều khiển chính xác và độ tin cậy cao, những yếu tố then chốt cho hoạt động của robot trong môi trường công nghiệp.
Xây dựng tương lai robot với World Model và Robot Data Factory
Để nâng cao khả năng tự học hỏi và thích ứng của robot, Samsung đang tích cực phát triển một mô hình thế giới (World Model) cho phép dự đoán các hệ quả vật lý của hành động trước khi robot thực hiện. Điều này mang lại tiềm năng to lớn giúp máy móc tự học nhiệm vụ mới và thích ứng nhanh chóng trong môi trường lạ. Đồng thời, để cung cấp nguồn dữ liệu chất lượng cao cho việc huấn luyện AI, Samsung có kế hoạch thành lập một nhà máy dữ liệu robot (Robot Data Factory) tại Gumi. Nhà máy này sẽ thu thập dữ liệu thực tế từ các robot hoạt động trên dây chuyền sản xuất, giúp thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế, từ đó nâng cao hiệu quả huấn luyện AI.
images/posts/53105/a7ccc1ec740306c3f579204db5cb40b9.jpg
Mô hình thế giới (World Model) cho khả năng dự đoán hành động
Mô hình thế giới (World Model) là một thành phần quan trọng trong việc phát triển robot có khả năng tự học và thích ứng. Bằng cách xây dựng một mô hình mô phỏng thế giới xung quanh, robot có thể dự đoán các hệ quả vật lý của những hành động trước khi thực hiện chúng. Điều này không chỉ giúp robot tránh được những sai lầm tiềm ẩn mà còn cho phép nó học hỏi các nhiệm vụ mới một cách hiệu quả hơn và nhanh chóng thích ứng với những môi trường làm việc hoàn toàn xa lạ mà không cần sự can thiệp liên tục của con người.
Thành lập Robot Data Factory tại Gumi
Samsung có kế hoạch thành lập một nhà máy dữ liệu robot (Robot Data Factory) ngay tại cơ sở Gumi, một động thái chiến lược nhằm đảm bảo nguồn dữ liệu dồi dào và chất lượng cao cho việc huấn luyện hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nhà máy này sẽ đóng vai trò trung tâm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ hoạt động thực tế của các robot trên dây chuyền sản xuất. Việc này cho phép Samsung tạo ra các bộ dữ liệu huấn luyện chân thực, phản ánh đúng các điều kiện và thách thức trong môi trường làm việc thực tế, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của AI.
Thu thập dữ liệu thực tế để huấn luyện AI hiệu quả
Nhà máy dữ liệu robot tại Gumi sẽ tập trung vào việc thu thập và khai thác dữ liệu thực tế được tạo ra bởi các robot đang làm việc trực tiếp trên những dây chuyền sản xuất bán dẫn, điện thoại thông minh và thiết bị gia dụng. Nguồn dữ liệu vận hành thực tế này là vô cùng quý giá, giúp huấn luyện các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn rất nhiều so với việc chỉ dựa vào dữ liệu mô phỏng. Việc này giúp thu hẹp khoảng cách giữa môi trường mô phỏng và thực tế (sim-to-real gap), đảm bảo robot hoạt động ổn định và chính xác khi triển khai trong môi trường công nghiệp.
Hệ sinh thái robot đa tầng và vai trò của các đơn vị liên quan
Samsung đang xây dựng một hệ sinh thái robot đa tầng, trong đó công ty con Rainbow Robotics đóng vai trò quan trọng sau khi tập đoàn thâu tóm 35% cổ phần kiểm soát. Mặc dù mẫu robot RB-Y1 của Rainbow Robotics đang được thử nghiệm, dự án robot hình người nội bộ của Samsung được đánh giá có công nghệ tiên tiến hơn. Bộ phận Robotics eXperience (RX), ra mắt vào tháng 7 năm 2026, sẽ chịu trách nhiệm giám sát toàn diện chiến lược robot của tập đoàn, từ phát triển công nghệ cốt lõi đến kế hoạch kinh doanh và điều hành mạng lưới trung tâm nghiên cứu quốc tế, tạo nên một cấu trúc phát triển robot toàn diện và bài bản.
Vai trò chiến lược của Rainbow Robotics
Rainbow Robotics là một công ty con chiến lược của Samsung, đặc biệt sau khi tập đoàn này đã thâu tóm một lượng lớn cổ phần kiểm soát. Mặc dù Samsung đang phát triển dự án robot hình người nội bộ, Rainbow Robotics vẫn đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái robot của tập đoàn. Mẫu robot hai tay có bánh xe RB-Y1 của họ đang được đưa vào thử nghiệm trong các hoạt động hậu cần, cho thấy sự đầu tư và kỳ vọng của Samsung vào năng lực sản xuất và phát triển của công ty này trong các ứng dụng robot thực tế.
Dự án robot nội bộ tiên tiến hơn so với Rainbow Robotics
Mặc dù Rainbow Robotics là một phần quan trọng trong chiến lược robot của Samsung, có những dấu hiệu cho thấy dự án robot hình người được phát triển nội bộ của tập đoàn sở hữu công nghệ tiên tiến và vượt trội hơn. Điều này có thể bao gồm các khía cạnh về khả năng vận hành, trí tuệ nhân tạo, hoặc thiết kế cơ khí. Sự phát triển song song này cho phép Samsung khám phá và thử nghiệm các hướng đi công nghệ khác nhau, từ đó tối ưu hóa chiến lược phát triển robot dài hạn của mình.
Bộ phận Robotics eXperience (RX) giám sát toàn diện
Việc ra mắt bộ phận Robotics eXperience (RX) vào tháng 7 năm 2026 cho thấy Samsung đang nghiêm túc trong việc quản lý và điều phối toàn diện các hoạt động liên quan đến robot. Bộ phận RX sẽ đóng vai trò giám sát chiến lược robot rộng lớn hơn của tập đoàn, đảm bảo sự phối hợp hiệu quả giữa các dự án nội bộ, các công ty con và các trung tâm nghiên cứu. Điều này giúp tối ưu hóa nguồn lực, định hướng phát triển và đảm bảo các dự án robot của Samsung đi đúng hướng và đạt được các mục tiêu đề ra.
Phát triển công nghệ cốt lõi và kế hoạch kinh doanh
Bộ phận Robotics eXperience (RX) sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc phát triển các công nghệ cốt lõi làm nền tảng cho các sản phẩm robot của Samsung trong tương lai. Bên cạnh đó, bộ phận này cũng sẽ xây dựng và triển khai các kế hoạch kinh doanh chi tiết, xác định thị trường mục tiêu, chiến lược tiếp cận khách hàng và mô hình doanh thu. Sự kết hợp giữa phát triển công nghệ và hoạch định kinh doanh bài bản sẽ giúp Samsung đưa các sản phẩm robot của mình thành công trên thị trường toàn cầu.
Mạng lưới trung tâm nghiên cứu quốc tế.
Để thúc đẩy sự đổi mới và tiếp cận các tài năng công nghệ hàng đầu trên thế giới, Samsung duy trì một mạng lưới các trung tâm nghiên cứu quốc tế. Các trung tâm này đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu các công nghệ đột phá, hợp tác với các trường đại học và viện nghiên cứu uy tín, đồng thời thu hút các chuyên gia giỏi trong lĩnh vực robot và trí tuệ nhân tạo. Sự hiện diện toàn cầu này giúp Samsung luôn đi đầu trong các xu hướng công nghệ và phát triển các giải pháp robot tiên tiến nhất.
Tương lai robot hình người và lợi thế cạnh tranh của Samsung
Dự án bí mật về robot hình người giá rẻ của Samsung, dựa trên việc tận dụng công nghệ từ máy giặt và điều hòa, đánh dấu một bước tiến táo bạo và đầy tiềm năng. Bằng cách giải quyết bài toán chi phí bộ truyền động và tối ưu hóa phần mềm, Samsung không chỉ thu hẹp khoảng cách với các đối thủ mà còn tạo ra một lợi thế cạnh tranh bền vững. Việc xây dựng hệ sinh thái robot đa tầng, kết hợp giữa dự án nội bộ, công ty con và các trung tâm nghiên cứu quốc tế, cho thấy tầm nhìn chiến lược dài hạn của tập đoàn. Với tham vọng này, Samsung đang định hình lại tương lai của ngành robot, hướng tới việc đưa robot hình người trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn với mọi người.
